L'IA moins chère à louer, le matériel plus cher à acheter

Ce matin, à l'événement organisé au Blue House à Séoul, Samsung et SK Hynix, soutenus par l'État coréen, ont annoncé un plan d'investissement de 590 milliards de dollars américains (800 000 milliards de wons) pour bâtir quatre nouvelles usines de puces dans le sud-ouest du pays. La raison : la demande des centres de données d'IA fait flamber le prix de la mémoire. Les deux entreprises contrôlent à elles seules environ 80 % du marché mondial des puces à haute bande passante qui alimentent l'IA.

Les prix de la mémoire devraient grimper de 40 à 50 % au troisième trimestre, puis encore de 30 à 40 % au quatrième, sans réel répit avant 2028. Apple a déjà commencé à refiler la note à ses clients. Pour une PME, le message est concret : vos ordinateurs, vos serveurs et vos appareils vont coûter plus cher, et ce, pendant des mois.

Des chercheurs de 0DIN, la plateforme de primes à bogues en IA de Mozilla, ont montré que Claude Code exécute automatiquement les scripts d'installation d'un dépôt GitHub sans d'abord en afficher le contenu. Un attaquant peut y cacher des commandes malveillantes tirées en direct par DNS — du code qui n'apparaît jamais dans le dépôt lui-même et échappe donc autant aux scanneurs qu'à la revue humaine.

Une fois lancé, le script ouvre un shell inversé qui donne accès aux clés d'API, aux identifiants et au contrôle persistant de la machine. La recommandation des chercheurs : un agent devrait montrer le contenu d'un script avant de le lancer, et tout script d'installation tiers doit être traité comme du code non fiable. Si vous laissez un agent rouler seul sur du code externe, retenez ceci : « autonome » ne veut pas dire « sûr ».

Le patron de Coinbase, Brian Armstrong, a annoncé que l'entreprise fait désormais rouler ses agents sur des modèles chinois comme GLM 5.2 (Zhipu) et Kimi 2.7. Le résultat : elle consomme plus de jetons que jamais, mais paie la moitié de ce qu'elle déboursait avant. Les développeurs gardent le choix du modèle, mais 91 % d'entre eux n'atteignaient de toute façon jamais leurs anciennes limites.

GLM 5.2 coûte environ cinq fois moins cher que Claude Opus 4.8, et Snowflake teste lui aussi ces modèles. Pour les labos occidentaux — OpenAI, Anthropic — qui lorgnent une entrée en Bourse, c'est un test de résistance : si les clients migrent vers des modèles ouverts et bon marché, les courbes de revenus qui justifient les milliards levés deviennent fragiles. Pour une PME, l'arbitrage coût-performance n'a jamais été aussi ouvert.

Andon Labs a fait tourner son banc d'essai Vending-Bench 2 : chaque modèle reçoit 500 dollars américains et doit gérer une distributrice automatique pendant 365 jours simulés — commander le stock, fixer les prix, payer les frais. Sur la durée, la plupart des modèles dérapent : ils perdent le fil, se mettent à paniquer ou enchaînent les décisions incohérentes, et terminent sous leur mise de départ. Seuls trois ont fini au-dessus.

L'écart se creuse aussi entre l'Occident et la Chine : les modèles chinois progressent plus vite sur l'épreuve, au point de rattraper les modèles occidentaux autour de juin 2026. La leçon pour qui rêve de déployer des agents autonomes : bien répondre à une question ne dit à peu près rien sur la capacité à tenir une tâche pendant des mois sans dérailler.

Dans une lettre à la commissaire européenne au numérique, Henna Virkkunen, le secrétaire d'État autrichien au numérique, Alexander Proell, presse l'Union européenne d'envisager d'accueillir Anthropic sur son sol. La raison : Washington a imposé des contrôles à l'exportation sur les modèles les plus avancés d'Anthropic — Fable 5 et Mythos 5 —, et l'entreprise a réagi en suspendant l'accès mondial à ces deux modèles.

Proell plaide pour que l'Europe ne soit pas « coupée » des grandes innovations et propose de bâtir un cadre — « sécurité juridique, accès au marché, capitaux et valeurs » — pour fixer Anthropic dans l'UE. Il admet lui-même que l'idée suscitera du scepticisme et ne dit pas comment elle se concrétiserait. Le signal compte quand même : les restrictions américaines poussent désormais les alliés à chercher leur propre voie d'accès à l'IA de pointe.