Sonnet 5 vise le travail d'Opus, la Chine entraîne un géant sans Nvidia

Anthropic a lancé Claude Sonnet 5, son modèle le plus « agentique » à ce jour, et en a fait le modèle par défaut des forfaits gratuit et Pro. Il planifie, se sert d'un navigateur et d'un terminal, et mène des tâches en autonomie à un niveau qui exigeait récemment des modèles bien plus gros. Anthropic le situe tout près d'Opus 4.8 pour un prix nettement moindre : 2 et 10 dollars américains par million de jetons en entrée et en sortie jusqu'au 31 août, puis 3 et 15. Il hallucine et flatte moins que Sonnet 4.6, mais reste volontairement faible en cybersécurité.

Pour une PME, c'est le calcul qui change : des agents de calibre haut de gamme deviennent abordables au quotidien. Bémol : des premiers tests indépendants suggèrent qu'à la tâche, la facture réelle ne bat pas toujours celle d'Opus — à vérifier sur vos propres charges.

Le département du Commerce américain a levé les contrôles à l'exportation sur Claude Fable 5 et Mythos 5, refermant une interdiction d'environ dix-huit jours. Comme Le Brief l'anticipait après le feu vert partiel accordé à Mythos 5, Fable 5 revient partout dans le monde à compter d'aujourd'hui. Rappel : des chercheurs d'Amazon avaient contourné les garde-fous pour faire repérer au modèle des failles logicielles et en écrire le code d'exploitation. Anthropic déploie un nouveau classifieur qui bloque la technique dans plus de 99 % des cas, au prix de plus de faux positifs sur du code anodin.

L'accès reste bridé : la moitié des limites hebdomadaires jusqu'au 7 juillet, puis facturation à l'usage; Mythos 5 demeure réservé à des organisations américaines approuvées. Pour les équipes hors États-Unis, la leçon tient : un modèle de pointe peut disparaître du jour au lendemain sur décision politique.

Meituan a publié LongCat-2.0, un modèle de 1 600 milliards de paramètres à « mélange d'experts » qui n'en active que 33 à 56 milliards par jeton. L'exploit n'est pas la taille, c'est le matériel : l'entraînement a tourné sur plus de 50 000 puces conçues en Chine, sur 35 000 milliards de jetons, sans une seule puce Nvidia. Meituan dit être le premier à mener entraînement et inférence d'un modèle à mille milliards de paramètres entièrement sur du matériel national. Aux tests de codage SWE-bench, il devance Gemini 3.1 Pro et GPT-5.5, mais reste derrière Claude Opus 4.7 et 4.8.

Pour l'Occident, le signal dérange : les contrôles à l'exportation ralentissent la Chine, ils ne l'arrêtent pas. Le modèle n'est pas encore sur HuggingFace, ce qui limite pour l'instant la vérification indépendante des chiffres avancés.

Google a mis en ligne deux modèles génératifs par interface de programmation. Nano Banana 2 Lite produit une image en quatre secondes pour 0,034 dollar américain pièce, en gardant un rendu de texte lisible et des personnages cohérents malgré la course à la vitesse. Gemini Omni Flash, lui, génère et retouche des clips vidéo jusqu'à dix secondes, à 0,10 dollar la seconde, à partir de texte, d'images ou de vidéo. Google recommande d'enchaîner les deux : créer l'image, puis l'animer.

Pour une petite équipe, ces prix changent l'échelle du possible : une vidéo courte pour quelques dollars, sans studio ni pige. Les limites demeurent — pas encore de référence audio ni de prolongement de scène fiable — mais le coût marginal d'un visuel de marque s'effondre. La question n'est plus « peut-on en produire », c'est « qu'en fait-on ».

Au lendemain de sa vitrine « AI for Science », Anthropic a lancé Claude Science, un atelier destiné aux chercheurs. Un agent coordonnateur pilote plus de soixante compétences préconfigurées — génomique, protéomique, chimie informatique — pendant qu'un second agent vérifie citations et calculs, puis corrige les erreurs. L'outil s'installe localement sur macOS ou Linux, ou se connecte à un serveur distant par SSH, pour que les données sensibles ne quittent jamais le laboratoire. Anthropic offre jusqu'à 30 000 dollars américains de crédits à cinquante projets, candidatures ouvertes jusqu'au 15 juillet.

La promesse dépasse la science : un flux où chaque résultat porte l'historique vérifiable de sa fabrication répond au vrai frein de l'IA en entreprise, la traçabilité. Le patron d'AlphaFold, John Jumper, venait justement de rejoindre Anthropic — la recherche devient un front concurrentiel autant qu'un marché.

Meta aurait secrètement testé la sécurité des robots conversationnels rivaux, révèle un reportage. Par l'entremise d'un sous-traitant, des centaines de contractuels ont créé de faux comptes de mineurs et soumis à ChatGPT, Gemini et Character.AI des questions sensibles — automutilation, troubles alimentaires, drogues —, notant les réponses dans des tableurs. Une seule vague, en août 2025, aurait compté plus de 45 000 requêtes. Character.AI y voit une violation de ses conditions d'utilisation, OpenAI enquête, et Google dit n'avoir rien approuvé; Meta défend un « test de sécurité responsable et conforme aux normes de l'industrie ».

L'affaire éclate alors que plusieurs décès d'adolescents sont liés à des échanges avec des robots. Pour le secteur, elle brouille la frontière entre veille concurrentielle et espionnage — et confirme que la sécurité des mineurs est devenue le terrain juridique le plus chaud de l'IA.