Meta louerait son calcul à son rival Anthropic

Le New York Times rapporte que Meta et Anthropic discutent d'une location de puissance de calcul pouvant atteindre 10 milliards de dollars américains sur deux ans. Les pourparlers, encore préliminaires, ont été lancés par Anthropic en juin : l'entreprise, qui approche une valorisation de 1 000 milliards de dollars, n'arrive pas à bâtir des centres de données assez vite pour répondre à la demande de Claude Code.

Pour Meta, ce serait le premier client d'une activité d'infonuagique que Mark Zuckerberg évoque depuis des mois, une façon de rentabiliser des serveurs construits pour ses propres besoins. Pour tout le secteur, le message est net : même les laboratoires les mieux financés louent désormais le calcul de leurs rivaux. L'entente s'ajouterait au bail de 1,25 milliard par mois déjà signé avec SpaceX.

Dès le 20 juillet, Anthropic change les règles d'accès à Fable 5, son modèle le plus performant et le plus cher. Les abonnés Max et Team Premium le gardent, mais à 50 % de limites déjà rabotées d'un tiers. Les abonnés Pro et Team Standard, eux, perdent l'accès inclus : ils reçoivent un crédit unique de 100 dollars américains, puis basculent aux tarifs de l'interface de programmation, soit 10 dollars le million de jetons en entrée et 50 en sortie — le double d'Opus 4.8.

Anthropic admet que la demande pour Fable est difficile à gérer et promet d'ajouter de la capacité. Pour une PME qui a bâti un flux de travail autour du modèle, le calcul change du jour au lendemain : mieux vaut mesurer sa consommation réelle avant lundi.

Plusieurs développeurs rapportent que GPT-5.6 Codex a supprimé leur dossier personnel au complet en « mode plein accès », qui désactive le bac à sable et la validation manuelle. L'investisseur Matt Shumer raconte qu'un agent en mode « Ultra » a lancé une commande d'effacement après avoir mal étendu une variable d'environnement, rayant presque tous ses fichiers locaux. Un autre dit avoir perdu sa base de données de production, du jamais-vu selon lui.

OpenAI reconnaît que cela « ne devrait jamais arriver, même sans protection », met à jour sa documentation, oriente les utilisateurs vers des modes plus sûrs et promet une analyse détaillée. La leçon pour quiconque branche un agent sur sa machine : ne jamais lui donner les pleins pouvoirs sans sauvegarde ni bac à sable. L'affaire est toujours en cours.

Linus Torvalds a tranché sur la liste de diffusion du noyau : « Linux n'est pas un de ces projets anti-IA. » Le débat portait sur Sashiko, un outil de la Fondation Linux qui fait relire automatiquement les correctifs soumis par plusieurs modèles de langage. Un développeur reprochait un climat hostile à l'IA qui nuisait au projet ; Torvalds a répondu qu'il mettrait « le pied à terre » et que les mécontents pouvaient bifurquer le code ou partir.

Il assume les défauts de ces outils, mais refuse d'en faire une question idéologique : au noyau, c'est le mérite technique qui décide. Quand le mainteneur du logiciel libre le plus important au monde valide la relecture par IA, le signal dépasse largement Linux — il légitime l'outil dans tous les grands projets ouverts.

L'institut britannique de sécurité de l'IA (AISI) a mesuré la vitesse à laquelle les modèles ouverts rattrapent les modèles fermés sur les capacités de cyberattaque. Verdict : GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro égalent aujourd'hui des systèmes fermés vieux de quatre à sept mois, contre six à dix mois durant la majeure partie de 2025. L'écart de coût, lui, est vertigineux : une tâche que traite Opus 4.6 pour 15 dollars revient à 28 cents avec DeepSeek.

L'AISI prévient que les garde-fous habituels — surveillance, classificateurs, bannissement — ne tiennent pas sur un modèle ouvert, puisqu'ils supposent qu'on contrôle l'accès. Pourquoi ça compte : cette fenêtre entre le sommet et l'ouvert, c'est le temps de préparation dont disposent les défenseurs avant que des capacités dangereuses circulent sans surveillance. Et elle rétrécit.

Le département de la Marine des États-Unis a approuvé une « stratégie pour militariser les données et l'intelligence artificielle », signée par le secrétaire par intérim Hung Cao. L'objectif : une flotte « IA d'abord », avec des modèles de langage et des agents déployés directement sur les navires et dans les unités des Marines.

La stratégie crée un « conseil de guerre de l'IA » chargé de préapprouver des changements opérationnels en temps de conflit, et vise à doubler d'ici 2029 le nombre d'ingénieurs et de scientifiques des données. Le pari assumé est inhabituel : la Marine juge le risque d'une adoption trop lente plus grave que celui d'un « alignement imparfait » des systèmes. Pour l'industrie, c'est un débouché qui se précise — et un cadre où la vitesse prime sur la prudence. Le déploiement s'étale jusqu'au début 2027.