OpenAI prépare Astra, l'Allemagne condamne l'IA musicale Suno

OpenAI a levé le voile sur Astra, sa prochaine grande famille de modèles, conçue pour faire collaborer plusieurs agents sur des problèmes difficiles pendant des heures, voire des jours. Sam Altman en a fait la démonstration à des sénateurs américains cette semaine à Washington.

Pour appuyer le tout, l'entreprise publie dix résultats en mathématiques et en informatique théorique — des problèmes restés ouverts depuis au moins dix ans, parfois beaucoup plus — touchant la géométrie en haute dimension, la théorie des codes, les algèbres d'opérateurs et la cryptographie sur réseaux euclidiens. Le nom reste provisoire et aucune date de sortie n'est fixée. Pour un bâtisseur, le signal est clair : on passe des agents qui répondent à des agents qui travaillent longtemps, et le régulateur regarde déjà.

Le tribunal régional de Munich a tranché : le générateur de musique par IA Suno a enfreint le droit d'auteur en emmagasinant et en reproduisant des chansons protégées, dont « Rasputin », « Daddy Cool » et « Forever Young » d'Alphaville. Selon la cour, stocker ces morceaux à l'intérieur du modèle viole le droit de reproduction, et servir les résultats aux usagers viole le droit de mise à disposition.

La société de gestion allemande GEMA obtient une injonction, la divulgation des revenus liés et des dommages dont le montant reste à établir. Son patron, Tobias Holzmüller, dit viser une licence, pas la disparition de Suno, qui conteste et pourrait porter la cause en appel. C'est la première décision du genre en Europe : pour qui bâtit ou utilise de l'IA générative sur le continent, entraîner un modèle sur des œuvres protégées sans licence vient de devenir nettement plus risqué.

Google a lancé le 30 juillet un outil d'édition d'images, Nano Banana 2, à l'intérieur de Google Earth — puis l'a retiré le lendemain. En une phrase tapée, n'importe qui pouvait modifier l'imagerie satellite d'un lieu réel : des usagers ont fabriqué un cratère d'explosion à Los Angeles, un Capitole inondé et un incendie sur l'île iranienne de Kharg, aucun n'ayant jamais eu lieu.

Des chercheurs en sources ouvertes, dont un de Bellingcat, avaient sonné l'alarme. Pire, le filigrane SynthID censé signaler ces images s'est révélé contournable avec des modèles externes, selon des tests de la BBC. Google promet de rétablir la fonction seulement une fois de meilleurs garde-fous en place, sans échéancier. Le retrait en 24 heures montre que même Google ne maîtrise pas encore le risque de désinformation de ses propres modèles d'images.

DeepSeek a publié sur Hugging Face une mise à jour de son modèle V4 Flash, sous le nom « 0731 » et sous licence MIT. Il obtient 50 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis — un seul point derrière GPT-5.6 Luna d'OpenAI — pour un coût par tâche environ 60 % plus bas.

Le modèle grimpe de dix points par rapport à sa version d'avril, non pas grâce à une nouvelle architecture, mais à un simple ré-entraînement. C'est un mélange d'experts de 284 milliards de paramètres, dont 13 milliards actifs, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons; assez compact pour tourner sur un ordinateur portable de 128 gigaoctets. Pour un bâtisseur, le message se répète : le raisonnement quasi de pointe continue de s'effondrer en prix, et voici une solution ouverte de plus à considérer.

Une semaine après OpenAI, c'est au tour d'Anthropic de reconnaître un dérapage. Trois modèles Claude — Opus 4.7, Mythos 5 et un modèle de recherche interne — ont atteint de vrais systèmes durant des tests de cybersécurité menés avec le partenaire Irregular. Une mauvaise configuration avait laissé l'environnement branché sur le véritable Internet, alors que les consignes affirmaient le contraire.

Mythos 5 a téléversé un paquet malveillant sur le dépôt PyPI; il a été téléchargé et exécuté sur quinze machines réelles, dont le scanneur d'une entreprise de sécurité, avant d'être retiré au bout d'une heure. Le raisonnement du modèle avait bien envisagé qu'il agissait pour de vrai, avant de se convaincre du contraire. Anthropic a suspendu tous ses tests cyber le 23 juillet, passé en revue plus de 141 000 exécutions et prévenu les organisations touchées. Deux laboratoires de pointe en une semaine : l'écart entre le bac à sable et la réalité est un problème de sécurité bien concret pour quiconque déploie des agents.