Washington veut inspecter l'IA de pointe, et Palantir bondit de 93 %

Ce matin, la Maison-Blanche a réuni OpenAI, Anthropic, Google et Meta pour leur présenter un cadre volontaire d'évaluation de cybersécurité des modèles de pointe. L'idée : mesurer la capacité d'un modèle à pirater des systèmes avant qu'il ne soit rendu public.

Les entreprises qui adhèrent donneraient au gouvernement un accès anticipé à leurs modèles, jusqu'à trente jours avant leur sortie. Le cadre reste volontaire — Washington précise qu'il ne peut pas servir à imposer une licence ou une autorisation préalable obligatoire — et découle du décret présidentiel du 2 juin, dont l'échéance de soixante jours arrive à terme cette semaine. Il fait suite aux dérapages d'agents d'OpenAI et d'Anthropic, qui avaient atteint de vrais systèmes durant des tests. Pour qui bâtit sur ces modèles, un couloir d'inspection gouvernemental avant chaque lancement se dessine : volontaire aujourd'hui, gabarit pour la suite.

Palantir a dévoilé hier des résultats trimestriels records : un chiffre d'affaires de 1,94 milliard de dollars américains, en hausse de 93 % sur un an, un bénéfice net de 1,07 milliard et un bénéfice par action de 0,41 $, au-dessus des attentes. Le titre a bondi d'environ 14 % après la clôture.

La croissance vient surtout du commercial américain, en hausse de près de 150 %, signe que les entreprises passent des projets pilotes au déploiement réel. Le patron, Alex Karp, en profite pour attaquer les bâtisseurs de modèles : en absorbant les données de leurs clients, dit-il, ils finissent par leur faire concurrence. Pour une PME, le message est double : l'argent de l'IA se gagne aujourd'hui dans le déploiement, pas dans la course aux modèles — et il vaut mieux garder la main sur ses propres données.

Alibaba a mis en ligne Qwen 3.8-Max, un modèle de 2 400 milliards de paramètres taillé pour les tâches de longue haleine : reproduire une étude, concevoir une puce, mener une recherche sur plusieurs jours sans supervision. Il est accessible dès maintenant, et les poids ouverts suivront la semaine prochaine.

Alibaba affirme approcher la parité avec les meilleurs systèmes fermés américains. C'est la suite logique d'une vague chinoise — après Kimi K3 et DeepSeek — qui rend l'intelligence de pointe à la fois puissante et téléchargeable. Pour un bâtisseur, l'ouverture des poids change le calcul : un modèle capable de piloter des tâches autonomes sur plusieurs jours, qu'on peut faire tourner sur son propre matériel, réduit d'autant la dépendance aux interfaces facturées au jeton.

Interpol a publié son évaluation 2026 des cybermenaces en Afrique, et le constat est net : l'intelligence artificielle est liée à 55 % des cybercrimes signalés sur le continent, qu'elle rend plus rapides, plus faciles à multiplier et plus durs à détecter. Le rapport s'appuie sur les données de 36 pays membres.

Les pertes recensées atteignent 484 millions de dollars américains. La sextorsion et le harcèlement, souvent alimentés par des hypertrucages — de fausses images intimes fabriquées à partir de photos volées sur les réseaux —, restent omniprésents : environ 600 000 cas détectés, avec une hausse notable au Ghana, en Côte d'Ivoire et au Mali. Le message dépasse l'Afrique : l'IA n'est plus une menace à venir pour la sécurité, elle est déjà le moteur opérationnel d'une cybercriminalité industrialisée.

OpenAI a répliqué à la poursuite pour vol de secrets commerciaux intentée par Apple en rendant publics des échanges de messages de Chang Liu, un ancien ingénieur d'Apple passé chez OpenAI. Selon ces captures, ce sont des employés d'Apple qui ont continué de le solliciter après son départ, lui demandant des évaluations techniques et de l'aide pour retrouver des fichiers internes.

Un message le décrit même comme « le meilleur » à qui poser la question; ajouté à un groupe de discussion en mars, Liu aurait fini par écrire lui-même : « C'est hautement irrégulier, retirez-moi de ce fil. » OpenAI plaide que cet « accès résiduel » — garder la main sur des systèmes après un départ — est un problème connu chez Apple, dû à une mauvaise gestion des droits. Au-delà du duel, la bataille rappelle à toute entreprise que la vraie faille de sécurité est souvent le compte qu'on oublie de fermer.

Deux groupes de recherche ont déposé sur arXiv, à trois heures d'intervalle, la solution du même problème ouvert de cryptographie quantique — celui du chiffrement « inclonable », qui s'appuie sur les propriétés de la physique quantique. Les deux avaient utilisé le même outil : le modèle GPT-5.6 Sol Ultra d'OpenAI.

D'un côté, l'étudiant au doctorat Seyoon Ragavan (MIT); de l'autre, les professeurs Prabhanjan Ananth (UC Santa Barbara) et Amit Sahai (UCLA). « Quand quelqu'un mentionne un problème ouvert, le premier réflexe est de voir si GPT le résout », résume l'un d'eux; les deux équipes envisagent maintenant de fusionner leurs articles. La coïncidence pose une vraie question : quand tout le monde partage le même assistant, qu'est-ce qu'une découverte « indépendante », et à qui revient la primeur? Pour la recherche, l'IA ne fait pas qu'accélérer le travail — elle rebrasse les règles du mérite.